Приказ основних података о документу
Achillea clypeolata sibth. & sm. essential oil composition and qsrr model for predicting retention indices
Hemijski sastav etarskog ulja Achillea clypeolata Sibth. & Sm. И QSRR model za predviđanje retencionog vremena
dc.creator | Aćimović, Milica G. | |
dc.creator | Pezo, Lato L. | |
dc.creator | Cvetković, Mirjana | |
dc.creator | Stanković, Jovana | |
dc.creator | Čabarkapa, Ivana | |
dc.date.accessioned | 2021-06-18T11:15:15Z | |
dc.date.available | 2021-06-18T11:15:15Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.issn | 0352-5139 | |
dc.identifier.uri | https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/4710 | |
dc.description.abstract | The aim of this study was the prediction model of retention indices of compounds from the aboveground parts of Achillea clypeolata Sibth. & Sm. essential oil, obtained by hydrodistillation and analysed by GC-MS. The quantitative structure-retention relationship analysis was applied in order to anticipate the retention time of the obtained compounds. The selection of the seven molecular descriptors was done by a genetic algorithm. The chosen descriptors were uncorrelated and were used to construct an artificial neural network. A total of 40 experimentally obtained retention indices was used to build this prediction model. The coefficient of determination for the training, testing and validation cycles were: 0.950, 0.825 and 1.000, respectively, indicating that this model could be used for prediction of retention indices for A. | sr |
dc.description.abstract | Циљ ове студије био је израда модела за предвиђања ретенционог времена хемијских једињења из есенцијалног уља надземних делова биљке Achillea clypeolata Sibth. & Sm., добијеног хидродистилацијом и анализираног GC–MS техником. Квантитативна анализа хемијске структуре и предвиђања ретенционог времена (quantitative structure– retention relationship – QSRR) је примењена да би се предвидело време задржавања хемијских једињења добијених коришћењем GC–MS анализе. Избор седам молекулских дескриптора извршен је коришћењем факторске анализе и генетског алгоритма. Примећено је да изабрани дескриптори нису били у међусобној корелацији, па су коришћени као улазни подаци при изградњи вештачке неуронске мреже. У изградњи модела предвиђања ретенционих времена коришћено је укупно 40 експериментално добијених ретенционих времена. Коефицијент детерминације током циклуса припреме, тестирања и i валидације достигао је вредности 0,950; 0,825 и 1,000, редом, што указује на то да се овај модел може користити за предвиђање ретенционих времена хемијских једињења добијених из есенцијалног уља A. clypeolata | sr |
dc.language.iso | en | sr |
dc.publisher | Belgrade : Serbian Chemical Society | sr |
dc.rights | openAccess | sr |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.source | Journal of the Serbian Chemical Society | sr |
dc.subject | Artificial neural networks | sr |
dc.subject | GC-MS | sr |
dc.subject | Hydrodistillation | sr |
dc.subject | veštačke neuronske mreže | sr |
dc.subject | etarsko ulje | sr |
dc.subject | hidrodistilizacija | sr |
dc.title | Achillea clypeolata sibth. & sm. essential oil composition and qsrr model for predicting retention indices | sr |
dc.title | Hemijski sastav etarskog ulja Achillea clypeolata Sibth. & Sm. И QSRR model za predviđanje retencionog vremena | sr |
dc.type | article | sr |
dc.rights.license | BY-NC-ND | sr |
dcterms.abstract | Aћимовић, Милица Г.; Пезо, Лато Л.; Цветковић, Мирјана Т.; Станковић, Јован М.; Чабаркапа, Ивана; Hemijski sastav etarskog ulja Achillea clypeolata Sibth. & Sm. I QSRR model za predviđanje retencionog vremena; | |
dc.citation.volume | 86 | |
dc.citation.issue | 4 | |
dc.citation.spage | 355 | |
dc.citation.epage | 366 | |
dc.citation.rank | M23~ | |
dc.identifier.doi | 10.2298/JSC200524008A | |
dc.identifier.fulltext | https://cer.ihtm.bg.ac.rs/bitstream/id/20662/0352-51392100008A.pdf | |
dc.identifier.scopus | 2-s2.0-85107047766 | |
dc.identifier.wos | 000646020100002 | |
dc.type.version | publishedVersion | sr |