Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža
Конференцијски прилог (Објављена верзија)
Метаподаци
Приказ свих података о документуАпстракт
Libija je zemlja bogata naftom i prirodnim gasom čije učešće u proizvodnji električne energije je preko 90%.
Međutim, sve više su u upotrebi i obnovljivi izvori energije, kao što je energija vetra. U Libiji postoji ogromni
potencijal za upotrebu energije vetra, a on je najveći u priobalnom delu. Ovim radom analizirana je
brzina vetra radi upotrebe vetroturbina u ruralnim oblastima Libije.
Libya is a rich country with oil and natural gas which accounts for over 90% of the country's total electricity
production. However, renewable energy sources, such as wind energy, are increasingly being used. In Libya there is a
huge potential for the use of wind energy, which is largest in the coastal area. This paper analyzes wind velocity for the
use of wind turbines in the rural regions of Libya.
Кључне речи:
Libija / brzina vetra / veštačke neuronske mreže / Libya / wind velocity / artificial neural networksИзвор:
Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference, 2018, 3.54-3.59Издавач:
- Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
Финансирање / пројекти:
Институција/група
IHTMTY - CONF AU - Vorkapić, Miloš AU - Ivanov, Toni AU - Alsabri, Anwer AU - Simonović, Aleksandar PY - 2018 UR - http://cent.mas.bg.ac.rs/jupiter/index.htm UR - https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/3909 AB - Libija je zemlja bogata naftom i prirodnim gasom čije učešće u proizvodnji električne energije je preko 90%. Međutim, sve više su u upotrebi i obnovljivi izvori energije, kao što je energija vetra. U Libiji postoji ogromni potencijal za upotrebu energije vetra, a on je najveći u priobalnom delu. Ovim radom analizirana je brzina vetra radi upotrebe vetroturbina u ruralnim oblastima Libije. AB - Libya is a rich country with oil and natural gas which accounts for over 90% of the country's total electricity production. However, renewable energy sources, such as wind energy, are increasingly being used. In Libya there is a huge potential for the use of wind energy, which is largest in the coastal area. This paper analyzes wind velocity for the use of wind turbines in the rural regions of Libya. PB - Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet C3 - Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference T1 - Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža SP - 3.54 EP - 3.59 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909 ER -
@conference{ author = "Vorkapić, Miloš and Ivanov, Toni and Alsabri, Anwer and Simonović, Aleksandar", year = "2018", abstract = "Libija je zemlja bogata naftom i prirodnim gasom čije učešće u proizvodnji električne energije je preko 90%. Međutim, sve više su u upotrebi i obnovljivi izvori energije, kao što je energija vetra. U Libiji postoji ogromni potencijal za upotrebu energije vetra, a on je najveći u priobalnom delu. Ovim radom analizirana je brzina vetra radi upotrebe vetroturbina u ruralnim oblastima Libije., Libya is a rich country with oil and natural gas which accounts for over 90% of the country's total electricity production. However, renewable energy sources, such as wind energy, are increasingly being used. In Libya there is a huge potential for the use of wind energy, which is largest in the coastal area. This paper analyzes wind velocity for the use of wind turbines in the rural regions of Libya.", publisher = "Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet", journal = "Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference", title = "Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža", pages = "3.54-3.59", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909" }
Vorkapić, M., Ivanov, T., Alsabri, A.,& Simonović, A.. (2018). Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet., 3.54-3.59. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909
Vorkapić M, Ivanov T, Alsabri A, Simonović A. Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference. 2018;:3.54-3.59. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909 .
Vorkapić, Miloš, Ivanov, Toni, Alsabri, Anwer, Simonović, Aleksandar, "Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža" in Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference (2018):3.54-3.59, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909 .