Show simple item record

dc.creatorHasan, Mohammad Sakib
dc.creatorVorkapić, Miloš
dc.creatorIvanov, Toni
dc.creatorKovačević, Aleksandar
dc.date.accessioned2020-12-01T10:21:59Z
dc.date.available2020-12-01T10:21:59Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.isbn978-86-6060-055-6
dc.identifier.urihttp://cent.mas.bg.ac.rs/jupiter/index.htm
dc.identifier.urihttps://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/3903
dc.description.abstractU ovom radu, izvršena je analiza i predikcija brzina štampe u eksploatacionim uslovima. Postoje odstupanja zadane brzine na štampaču od proračunate stvarne vrednosti. S tim u vezi, postoji i razlika u vremenima izrade. Ovde je posmatrana brzina kao ravnomerno pravolinijsko kretanja brizgaljke. Zato, VNM je poslužila za predikciju Vsr, sa promenom ulaznih parametara. Za rezultate predikcije brzine dobili smo zadovoljavajuću vrednost regresionog koeficijenta 0.9999 sa ukupnom MAPE greškom koja iznosi 1,84%. Mreža bi se mogla koristiti za obradu, predviđanje i optimizaciju prosečne brzine mlaznice i ostalih procesnih parametara.sr
dc.description.abstractIn this paper, an analysis and printing speed prediction in exploitation conditions performed. There are set speed deviations of the on the printer from the calculated actual value. In this regard, there is also a difference in manufacturing times. Here, speed viewed as a uniform perpendicular nozzle motion. Therefore, the VNM used the Vsr prediction, with the input parameters changing. For the speed prediction results, we received a satisfactory regression coefficient value of 0.9999 with a total MAPE error of 1.84%. The network could be use for processing, prediction and, nozzle average speed optimization and other process parameters.en
dc.language.isosrsr
dc.publisherUniiverzitet u Beogradu - Mašinski fakultetsr
dc.rightsopenAccesssr
dc.sourceZbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conferencesr
dc.subjectAditivna proizvodnjasr
dc.subjectBrizgaljkasr
dc.subjectBrzina ispisasr
dc.subjectVeštačke neuronske mrežesr
dc.subjectAdditive manufacturingsr
dc.subjectPrint speedsr
dc.subjectArtificial neural networksr
dc.subjectABSsr
dc.titlePredikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mrežasr
dc.typeconferenceObjectsr
dc.rights.licenseBYsr
dcterms.abstractХасан, Мохаммад Сакиб; Воркапић, Милош; Иванов, Тони; Ковачевић, Aлександар; Предикција брзине на 3Д штампачу применом вештачких неуронских мрежа; Предикција брзине на 3Д штампачу применом вештачких неуронских мрежа;
dc.citation.spage2.7
dc.citation.epage2.12
dc.description.other42. JUPITER konferencija - 2020, 06-07 Oktobar 2020., Beogradsr
dc.identifier.fulltexthttp://cer.ihtm.bg.ac.rs/bitstream/id/18082/bitstream_18082.pdf
dc.type.versionpublishedVersionsr


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record