CER - Central Repository
Institute of Chemistry, Technology and Metallurgy
    • English
    • Српски
    • Српски (Serbia)
  • English 
    • English
    • Serbian (Cyrillic)
    • Serbian (Latin)
  • Login
View Item 
  •   CER
  • IHTM
  • Radovi istraživača / Researchers' publications
  • View Item
  •   CER
  • IHTM
  • Radovi istraživača / Researchers' publications
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža

Thumbnail
2020
bitstream_18082.pdf (548.0Kb)
Authors
Hasan, Mohammad Sakib
Vorkapić, Miloš
Ivanov, Toni
Kovačević, Aleksandar
Conference object (Published version)
Metadata
Show full item record
Abstract
U ovom radu, izvršena je analiza i predikcija brzina štampe u eksploatacionim uslovima. Postoje odstupanja zadane brzine na štampaču od proračunate stvarne vrednosti. S tim u vezi, postoji i razlika u vremenima izrade. Ovde je posmatrana brzina kao ravnomerno pravolinijsko kretanja brizgaljke. Zato, VNM je poslužila za predikciju Vsr, sa promenom ulaznih parametara. Za rezultate predikcije brzine dobili smo zadovoljavajuću vrednost regresionog koeficijenta 0.9999 sa ukupnom MAPE greškom koja iznosi 1,84%. Mreža bi se mogla koristiti za obradu, predviđanje i optimizaciju prosečne brzine mlaznice i ostalih procesnih parametara.
In this paper, an analysis and printing speed prediction in exploitation conditions performed. There are set speed deviations of the on the printer from the calculated actual value. In this regard, there is also a difference in manufacturing times. Here, speed viewed as a uniform perpendicular nozzle motion. Therefore, the VNM used the Vsr prediction, with the input parameters changing. For the speed prediction results, we received a satisfactory regression coefficient value of 0.9999 with a total MAPE error of 1.84%. The network could be use for processing, prediction and, nozzle average speed optimization and other process parameters.
Keywords:
Aditivna proizvodnja / Brizgaljka / Brzina ispisa / Veštačke neuronske mreže / Additive manufacturing / Print speed / Artificial neural network / ABS
Source:
Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference, 2020, 2.7-2.12
Publisher:
  • Uniiverzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
Note:
  • 42. JUPITER konferencija - 2020, 06-07 Oktobar 2020., Beograd

ISBN: 978-86-6060-055-6

[ Google Scholar ]
Handle
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3903
URI
http://cent.mas.bg.ac.rs/jupiter/index.htm
https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/3903
Collections
  • Radovi istraživača / Researchers' publications
Institution/Community
IHTM
TY  - CONF
AU  - Hasan, Mohammad Sakib
AU  - Vorkapić, Miloš
AU  - Ivanov, Toni
AU  - Kovačević, Aleksandar
PY  - 2020
UR  - http://cent.mas.bg.ac.rs/jupiter/index.htm
UR  - https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/3903
AB  - U ovom radu, izvršena je analiza i predikcija brzina štampe u eksploatacionim uslovima. Postoje
odstupanja zadane brzine na štampaču od proračunate stvarne vrednosti. S tim u vezi, postoji i razlika u
vremenima izrade. Ovde je posmatrana brzina kao ravnomerno pravolinijsko kretanja brizgaljke. Zato, VNM je
poslužila za predikciju Vsr, sa promenom ulaznih parametara. Za rezultate predikcije brzine dobili smo
zadovoljavajuću vrednost regresionog koeficijenta 0.9999 sa ukupnom MAPE greškom koja iznosi 1,84%. Mreža bi
se mogla koristiti za obradu, predviđanje i optimizaciju prosečne brzine mlaznice i ostalih procesnih parametara.
AB  - In this paper, an analysis and printing speed prediction in exploitation conditions performed. There are set speed deviations of the on the printer from the calculated actual value. In this regard, there is also a difference in manufacturing times. Here, speed viewed as a uniform perpendicular nozzle motion. Therefore, the VNM used the Vsr prediction, with the input parameters changing. For the speed prediction results, we received a satisfactory regression coefficient value of 0.9999 with a total MAPE error of 1.84%. The network could be use for processing, prediction and, nozzle average speed optimization and other process parameters.
PB  - Uniiverzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
C3  - Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference
T1  - Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža
SP  - 2.7
EP  - 2.12
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3903
ER  - 
@conference{
author = "Hasan, Mohammad Sakib and Vorkapić, Miloš and Ivanov, Toni and Kovačević, Aleksandar",
year = "2020",
abstract = "U ovom radu, izvršena je analiza i predikcija brzina štampe u eksploatacionim uslovima. Postoje
odstupanja zadane brzine na štampaču od proračunate stvarne vrednosti. S tim u vezi, postoji i razlika u
vremenima izrade. Ovde je posmatrana brzina kao ravnomerno pravolinijsko kretanja brizgaljke. Zato, VNM je
poslužila za predikciju Vsr, sa promenom ulaznih parametara. Za rezultate predikcije brzine dobili smo
zadovoljavajuću vrednost regresionog koeficijenta 0.9999 sa ukupnom MAPE greškom koja iznosi 1,84%. Mreža bi
se mogla koristiti za obradu, predviđanje i optimizaciju prosečne brzine mlaznice i ostalih procesnih parametara., In this paper, an analysis and printing speed prediction in exploitation conditions performed. There are set speed deviations of the on the printer from the calculated actual value. In this regard, there is also a difference in manufacturing times. Here, speed viewed as a uniform perpendicular nozzle motion. Therefore, the VNM used the Vsr prediction, with the input parameters changing. For the speed prediction results, we received a satisfactory regression coefficient value of 0.9999 with a total MAPE error of 1.84%. The network could be use for processing, prediction and, nozzle average speed optimization and other process parameters.",
publisher = "Uniiverzitet u Beogradu - Mašinski fakultet",
journal = "Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference",
title = "Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža",
pages = "2.7-2.12",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3903"
}
Hasan, M. S., Vorkapić, M., Ivanov, T.,& Kovačević, A.. (2020). Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference
Uniiverzitet u Beogradu - Mašinski fakultet., 2.7-2.12.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3903
Hasan MS, Vorkapić M, Ivanov T, Kovačević A. Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference. 2020;:2.7-2.12.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3903 .
Hasan, Mohammad Sakib, Vorkapić, Miloš, Ivanov, Toni, Kovačević, Aleksandar, "Predikcija brzine na 3D štampaču primenom veštačkih neuronskih mreža" in Zbornik radova - 42. JUPITER konferencija / Proceedings - 42nd JUPITER Conference (2020):2.7-2.12,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3903 .

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About CeR – Central Repository | Send Feedback

re3dataOpenAIRERCUB
 

 

All of DSpaceInstitutions/communitiesAuthorsTitlesSubjectsThis institutionAuthorsTitlesSubjects

Statistics

View Usage Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
About CeR – Central Repository | Send Feedback

re3dataOpenAIRERCUB