Ristić, Mirjana

Link to this page

Authority KeyName Variants
2017e9e8-2f71-4e6c-b9d4-3a799f11d730
  • Ristić, Mirjana (2)
Projects

Author's Bibliography

GC-MS-based metabolomics for the detection of adulteration in oregano samples

Ivanović, Stefan; Mandrone, Manuela; Simić, Katarina; Ristić, Mirjana; Todosijević, Marina; Mandić, Boris; Gođevac, Dejan

(Serbian Chemical Society, 2021)

TY  - JOUR
AU  - Ivanović, Stefan
AU  - Mandrone, Manuela
AU  - Simić, Katarina
AU  - Ristić, Mirjana
AU  - Todosijević, Marina
AU  - Mandić, Boris
AU  - Gođevac, Dejan
PY  - 2021
UR  - https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/4908
AB  - Oregano is one of the most used culinary herb and it is often adult­erated with cheaper plants. In this study, GC–MS was used for identification and quan­tification of metabolites from 104 samples of oregano (Origanum vul­gare and O. onites) adulterated with olive (Olea europaea), venetian sumac (Cotinus coggy­gria) and myrtle (Myrtus communis) leaves, at five different concentration levels. The metabolomics profiles obtained after the two-step derivatization, involving methoxyamination and silanization, were subjected to multivariate data analysis to reveal markers of adulteration and to build the reg­ression models on the basis of the oregano-to-adulterants mixing ratio. Ortho­gonal partial least squares enabled detection of oregano adulterations with olive, Venetian sumac and myrtle leaves. Sorbitol levels distinguished oregano samples adulterated with olive leaves, while shikimic and quinic acids were recognized as discrimination factor for adulteration of oregano with venetian sumac. Fructose and quinic acid levels correlated with oregano adulteration with myrtle. Orthogonal partial least squares discriminant analysis enabled dis­crimination of O. vulgare and O. onites samples, where catechollactate was found to be discriminating metabolite.
AB  - Оригано је једна од најчешће коришћених кулинарских биљака и често се криво- твори јефтинијим биљкама. У овој студији, гаснa хроматографијa–масенa спектро- метријa коришћена је за идентификацију и квантификацију метаболита из 104 узорка оригана (Origanum vulgare и O. onites) кривотвореног маслином (Olea europea), венеци- јанским сумаком (Cotinus coggygria) и миртом (Myrtus communis), у пет различитих концентрација. Метаболомички профили добијени након двостепене дериватизације, која укључује метоксиаминовање и силанизацију, подвргнути су мултиваријантној ана- лизи података како би се открили маркери кривотворења и направили регресиони модели на основу односа мешања оригана и биљака за кривотворење. Ортогонална дели- мична анализа најмањих квадрата је омогућила детекцију кривотворења оригана лишћем маслине, венецијанског сумака и мирте. Садржај сорбитола разликовао је узорке оригана кривотворених лишћем маслине, док су шикиминска и кининска кисе- лина препознате као фактор разликовања за кривотворење оригана венецијанским сумаком. Садржај фруктозе и кининске киселине у корелацији су са кривотворењем оригана миртом. Ортогонална делимична анализа најмањих квадрата – дискриминантна анализа је омогућила разликовање узорака O. vulgare и O. onites, при чему је одређено да је катехоллактат метаболит који разликује ове две биљне врсте.
PB  - Serbian Chemical Society
T2  - Journal of the Serbian Chemical Society
T1  - GC-MS-based metabolomics for the detection of adulteration in oregano samples
T1  - Метаболомика заснована на гасној хроматографији–масеној спектрометрији за детекцију кривотворења узорака оригана.
IS  - 12
SP  - 1195
EP  - 1203
DO  - 10.2298/JSC210809089I
ER  - 
@article{
author = "Ivanović, Stefan and Mandrone, Manuela and Simić, Katarina and Ristić, Mirjana and Todosijević, Marina and Mandić, Boris and Gođevac, Dejan",
year = "2021",
abstract = "Oregano is one of the most used culinary herb and it is often adult­erated with cheaper plants. In this study, GC–MS was used for identification and quan­tification of metabolites from 104 samples of oregano (Origanum vul­gare and O. onites) adulterated with olive (Olea europaea), venetian sumac (Cotinus coggy­gria) and myrtle (Myrtus communis) leaves, at five different concentration levels. The metabolomics profiles obtained after the two-step derivatization, involving methoxyamination and silanization, were subjected to multivariate data analysis to reveal markers of adulteration and to build the reg­ression models on the basis of the oregano-to-adulterants mixing ratio. Ortho­gonal partial least squares enabled detection of oregano adulterations with olive, Venetian sumac and myrtle leaves. Sorbitol levels distinguished oregano samples adulterated with olive leaves, while shikimic and quinic acids were recognized as discrimination factor for adulteration of oregano with venetian sumac. Fructose and quinic acid levels correlated with oregano adulteration with myrtle. Orthogonal partial least squares discriminant analysis enabled dis­crimination of O. vulgare and O. onites samples, where catechollactate was found to be discriminating metabolite., Оригано је једна од најчешће коришћених кулинарских биљака и често се криво- твори јефтинијим биљкама. У овој студији, гаснa хроматографијa–масенa спектро- метријa коришћена је за идентификацију и квантификацију метаболита из 104 узорка оригана (Origanum vulgare и O. onites) кривотвореног маслином (Olea europea), венеци- јанским сумаком (Cotinus coggygria) и миртом (Myrtus communis), у пет различитих концентрација. Метаболомички профили добијени након двостепене дериватизације, која укључује метоксиаминовање и силанизацију, подвргнути су мултиваријантној ана- лизи података како би се открили маркери кривотворења и направили регресиони модели на основу односа мешања оригана и биљака за кривотворење. Ортогонална дели- мична анализа најмањих квадрата је омогућила детекцију кривотворења оригана лишћем маслине, венецијанског сумака и мирте. Садржај сорбитола разликовао је узорке оригана кривотворених лишћем маслине, док су шикиминска и кининска кисе- лина препознате као фактор разликовања за кривотворење оригана венецијанским сумаком. Садржај фруктозе и кининске киселине у корелацији су са кривотворењем оригана миртом. Ортогонална делимична анализа најмањих квадрата – дискриминантна анализа је омогућила разликовање узорака O. vulgare и O. onites, при чему је одређено да је катехоллактат метаболит који разликује ове две биљне врсте.",
publisher = "Serbian Chemical Society",
journal = "Journal of the Serbian Chemical Society",
title = "GC-MS-based metabolomics for the detection of adulteration in oregano samples, Метаболомика заснована на гасној хроматографији–масеној спектрометрији за детекцију кривотворења узорака оригана.",
number = "12",
pages = "1195-1203",
doi = "10.2298/JSC210809089I"
}
Ivanović, S., Mandrone, M., Simić, K., Ristić, M., Todosijević, M., Mandić, B.,& Gođevac, D.. (2021). GC-MS-based metabolomics for the detection of adulteration in oregano samples. in Journal of the Serbian Chemical Society
Serbian Chemical Society.(12), 1195-1203.
https://doi.org/10.2298/JSC210809089I
Ivanović S, Mandrone M, Simić K, Ristić M, Todosijević M, Mandić B, Gođevac D. GC-MS-based metabolomics for the detection of adulteration in oregano samples. in Journal of the Serbian Chemical Society. 2021;(12):1195-1203.
doi:10.2298/JSC210809089I .
Ivanović, Stefan, Mandrone, Manuela, Simić, Katarina, Ristić, Mirjana, Todosijević, Marina, Mandić, Boris, Gođevac, Dejan, "GC-MS-based metabolomics for the detection of adulteration in oregano samples" in Journal of the Serbian Chemical Society, no. 12 (2021):1195-1203,
https://doi.org/10.2298/JSC210809089I . .
3

Modeling of motor fuel consumption in Serbia with projection to 2025

Marinković, Dalibor; Popović, Zoran; Orlović, Aleksandar; Ristić, Mirjana

(Association of Chemical Engineers of Serbia, 2012)

TY  - JOUR
AU  - Marinković, Dalibor
AU  - Popović, Zoran
AU  - Orlović, Aleksandar
AU  - Ristić, Mirjana
PY  - 2012
UR  - https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/1087
AB  - This study is based on the application of mathematical methods of statistical analysis that can be used to predict the development of motor fuel consumption in the Republic of Serbia. It is based on the linear dependence of consumption growth of motor fuel from the development of gross domestic product per capita, which is then corrected by introducing five additional influencing parameters. The model results indicate that the total consumption of motor fuels in Serbia from 2010 to 2025 will be increased by 26.5%. Individual consumption of motor fuels shows different market tendencies. Diesel fuel consumption expects to continue intensive growth to 2025, even though slightly slower than the achievements in the last decade. The current trend of declining demand for gasoline will be stopped from 2015-2016, then followed by slow growth of demand by 2025. Consumption of liquefied petroleum gasses (LPG) will enter the phase of saturation in 2015.
AB  - Ovaj rad se bazira na primeni metoda matematičke statističke analize koji mogu da posluže za predviđanje razvoja potrošnje motornih goriva u Republici Srbiji. Model je baziran na linearnoj zavisnosti rasta obima potrošnje motornih goriva od razvoja bruto domaćeg proizvoda po glavi stanovnika koja je potom korigovana uvođenjem pet dodatnih uticajnih parametara. Svakom od ovih parametara dodeljen je odgovarajući koeficijent koji odmerava specifični uticaj istog na potrošnju motornih goriva. Rezultati modela ukazuju da će ukupna potrošnja motornih goriva u Srbiji od 2010. do 2025. biti uvećana za 26,5%, sa 2,36 Mt/god na 2,99 Mt/god. Potrošnju dizel goriva očekuje nastavak intenzivnog rasta, doduše nešto usporen u odnosu na ostvarenja u prethodnoj dekadi i do 2025. potrošnja će dostići nivo od blizu 2 Mt. Postojeći trend opadanja tražnje motornih benzina biće zaustavljen 2015-2016, nakon toga sledi spori rast tražnje i do 2025. potrošnja će biti oko 550 Kt. Potrošnja tečnog naftnog gasa (TNG) nakon intenzivnog rasta od 2015. ući će u fazu saturacije, tako da će u periodu 2010-2025. godine zabeležiti mali porast potrošnje - sa 377 na 435 Kt/god.
PB  - Association of Chemical Engineers of Serbia
T2  - Hemijska industrija
T1  - Modeling of motor fuel consumption in Serbia with projection to 2025
T1  - Modelovanje potrošnje motornih goriva u Srbiji sa projekcijama do 2025. godine
VL  - 66
IS  - 3
SP  - 413
EP  - 423
DO  - 10.2298/HEMIND110224105M
ER  - 
@article{
author = "Marinković, Dalibor and Popović, Zoran and Orlović, Aleksandar and Ristić, Mirjana",
year = "2012",
abstract = "This study is based on the application of mathematical methods of statistical analysis that can be used to predict the development of motor fuel consumption in the Republic of Serbia. It is based on the linear dependence of consumption growth of motor fuel from the development of gross domestic product per capita, which is then corrected by introducing five additional influencing parameters. The model results indicate that the total consumption of motor fuels in Serbia from 2010 to 2025 will be increased by 26.5%. Individual consumption of motor fuels shows different market tendencies. Diesel fuel consumption expects to continue intensive growth to 2025, even though slightly slower than the achievements in the last decade. The current trend of declining demand for gasoline will be stopped from 2015-2016, then followed by slow growth of demand by 2025. Consumption of liquefied petroleum gasses (LPG) will enter the phase of saturation in 2015., Ovaj rad se bazira na primeni metoda matematičke statističke analize koji mogu da posluže za predviđanje razvoja potrošnje motornih goriva u Republici Srbiji. Model je baziran na linearnoj zavisnosti rasta obima potrošnje motornih goriva od razvoja bruto domaćeg proizvoda po glavi stanovnika koja je potom korigovana uvođenjem pet dodatnih uticajnih parametara. Svakom od ovih parametara dodeljen je odgovarajući koeficijent koji odmerava specifični uticaj istog na potrošnju motornih goriva. Rezultati modela ukazuju da će ukupna potrošnja motornih goriva u Srbiji od 2010. do 2025. biti uvećana za 26,5%, sa 2,36 Mt/god na 2,99 Mt/god. Potrošnju dizel goriva očekuje nastavak intenzivnog rasta, doduše nešto usporen u odnosu na ostvarenja u prethodnoj dekadi i do 2025. potrošnja će dostići nivo od blizu 2 Mt. Postojeći trend opadanja tražnje motornih benzina biće zaustavljen 2015-2016, nakon toga sledi spori rast tražnje i do 2025. potrošnja će biti oko 550 Kt. Potrošnja tečnog naftnog gasa (TNG) nakon intenzivnog rasta od 2015. ući će u fazu saturacije, tako da će u periodu 2010-2025. godine zabeležiti mali porast potrošnje - sa 377 na 435 Kt/god.",
publisher = "Association of Chemical Engineers of Serbia",
journal = "Hemijska industrija",
title = "Modeling of motor fuel consumption in Serbia with projection to 2025, Modelovanje potrošnje motornih goriva u Srbiji sa projekcijama do 2025. godine",
volume = "66",
number = "3",
pages = "413-423",
doi = "10.2298/HEMIND110224105M"
}
Marinković, D., Popović, Z., Orlović, A.,& Ristić, M.. (2012). Modeling of motor fuel consumption in Serbia with projection to 2025. in Hemijska industrija
Association of Chemical Engineers of Serbia., 66(3), 413-423.
https://doi.org/10.2298/HEMIND110224105M
Marinković D, Popović Z, Orlović A, Ristić M. Modeling of motor fuel consumption in Serbia with projection to 2025. in Hemijska industrija. 2012;66(3):413-423.
doi:10.2298/HEMIND110224105M .
Marinković, Dalibor, Popović, Zoran, Orlović, Aleksandar, Ristić, Mirjana, "Modeling of motor fuel consumption in Serbia with projection to 2025" in Hemijska industrija, 66, no. 3 (2012):413-423,
https://doi.org/10.2298/HEMIND110224105M . .
1
2
3