Alsabri, Anwer

Link to this page

Authority KeyName Variants
1a9342ab-8c3a-49d2-96ff-76d51c72d6fd
  • Alsabri, Anwer (1)
Projects

Author's Bibliography

Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža

Vorkapić, Miloš; Ivanov, Toni; Alsabri, Anwer; Simonović, Aleksandar

(Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet, 2018)

TY  - CONF
AU  - Vorkapić, Miloš
AU  - Ivanov, Toni
AU  - Alsabri, Anwer
AU  - Simonović, Aleksandar
PY  - 2018
UR  - http://cent.mas.bg.ac.rs/jupiter/index.htm
UR  - https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/3909
AB  - Libija je zemlja bogata naftom i prirodnim gasom čije učešće u proizvodnji električne energije je preko 90%.
Međutim, sve više su u upotrebi i obnovljivi izvori energije, kao što je energija vetra. U Libiji postoji ogromni
potencijal za upotrebu energije vetra, a on je najveći u priobalnom delu. Ovim radom analizirana je
brzina vetra radi upotrebe vetroturbina u ruralnim oblastima Libije.
AB  - Libya is a rich country with oil and natural gas which accounts for over 90% of the country's total electricity
production. However, renewable energy sources, such as wind energy, are increasingly being used. In Libya there is a
huge potential for the use of wind energy, which is largest in the coastal area. This paper analyzes wind velocity for the
use of wind turbines in the rural regions of Libya.
PB  - Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet
C3  - Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference
T1  - Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža
SP  - 3.54
EP  - 3.59
UR  - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909
ER  - 
@conference{
author = "Vorkapić, Miloš and Ivanov, Toni and Alsabri, Anwer and Simonović, Aleksandar",
year = "2018",
abstract = "Libija je zemlja bogata naftom i prirodnim gasom čije učešće u proizvodnji električne energije je preko 90%.
Međutim, sve više su u upotrebi i obnovljivi izvori energije, kao što je energija vetra. U Libiji postoji ogromni
potencijal za upotrebu energije vetra, a on je najveći u priobalnom delu. Ovim radom analizirana je
brzina vetra radi upotrebe vetroturbina u ruralnim oblastima Libije., Libya is a rich country with oil and natural gas which accounts for over 90% of the country's total electricity
production. However, renewable energy sources, such as wind energy, are increasingly being used. In Libya there is a
huge potential for the use of wind energy, which is largest in the coastal area. This paper analyzes wind velocity for the
use of wind turbines in the rural regions of Libya.",
publisher = "Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet",
journal = "Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference",
title = "Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža",
pages = "3.54-3.59",
url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909"
}
Vorkapić, M., Ivanov, T., Alsabri, A.,& Simonović, A.. (2018). Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference
Univerzitet u Beogradu - Mašinski fakultet., 3.54-3.59.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909
Vorkapić M, Ivanov T, Alsabri A, Simonović A. Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža. in Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference. 2018;:3.54-3.59.
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909 .
Vorkapić, Miloš, Ivanov, Toni, Alsabri, Anwer, Simonović, Aleksandar, "Predikcija brzine vetra na teritoriji Libije primenom veštačkih neuronskih mreža" in Zbornik radova - 41. JUPITER konferencija / Proceedings - 41nd JUPITER Conference (2018):3.54-3.59,
https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_3909 .