Integracije naučnih znanja u primeni veštačke inteligencije u heritološkim problemima
Integration of scientific knowledge in the application of artificial intelligence in heritological problems
Konferencijski prilog (Objavljena verzija)
Metapodaci
Prikaz svih podataka o dokumentuApstrakt
Primena veštačke inteligencije u zaštiti kulturne baštine, na ovom stepenu razvoja, odnosi se prevashodno na domen akvizicije podataka, koji mogu biti od značaja za stvaranje šire slike o sredstvima i metodama realizacije umetničkih dela. U ovom radu, istražuje se pitanje integracije naučnih znanja u kontekstu primene veštačke inteligencije, u vezi sa delima velikih formata, i to u domenima specifikuma organizacije materije, diferencijacije komponenti i njihovih elemenata, strukturnih planova i matrica koje daju kvalitet unutrašnje koherencije i grade performativnu snagu dela. Multidisciplinarna opservacija treba da doprinese procesu objektivizacije znanja, do koje se, prirodom predmeta istraživanja, može doći samo integracijom elemenata više nauka i naučnih disciplina.
The application of artificial intelligence in cultural heritage, at this degree of development, refers primarily to the domain of data acquisitions that may be important for the creation of a wider image on the funds and methods of the implementation of works of art. In this paper, the issue of integration of scientific knowledge is investigated in the context of the application of artificial intelligence regarding the works of large formats. It is the domains of the specifics of the organization of matter, the differentiation of components and their elements, structural plans and matrix that give the quality of internal coherence and build the performative power of the work. Multidisciplinary observation should contribute to the process of objectifying the knowledge, to which the nature of the course of research, can only be reached by the integration of elements of several sciences and scientific disciplines.
Ključne reči:
naučna znanja / veštačka inteligencija / heritološki problemi / scientific knowledge / artificial intelligence / heritological problemsIzvor:
Proceedings - LXVI ETRAN Conference, 6 ‐ 9, June, 2022, Novi Pazar, Serbia, 2022, SSHE1.3 Page 1-SSHE1.3 Page 4Izdavač:
- Belgrade : ETRAN Society / Београд : Друштво за ЕТРАН
Finansiranje / projekti:
- Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200026 (Univerzitet u Beogradu, Institut za hemiju, tehnologiju i metalurgiju - IHTM) (RS-MESTD-inst-2020-200026)
Institucija/grupa
IHTMTY - CONF AU - Polić, Suzana R. AU - Srećković, Milesa AU - Stević, Zoran AU - Bojanić, Slobodan AU - Tomić, Željka PY - 2022 UR - https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/5968 AB - Primena veštačke inteligencije u zaštiti kulturne baštine, na ovom stepenu razvoja, odnosi se prevashodno na domen akvizicije podataka, koji mogu biti od značaja za stvaranje šire slike o sredstvima i metodama realizacije umetničkih dela. U ovom radu, istražuje se pitanje integracije naučnih znanja u kontekstu primene veštačke inteligencije, u vezi sa delima velikih formata, i to u domenima specifikuma organizacije materije, diferencijacije komponenti i njihovih elemenata, strukturnih planova i matrica koje daju kvalitet unutrašnje koherencije i grade performativnu snagu dela. Multidisciplinarna opservacija treba da doprinese procesu objektivizacije znanja, do koje se, prirodom predmeta istraživanja, može doći samo integracijom elemenata više nauka i naučnih disciplina. AB - The application of artificial intelligence in cultural heritage, at this degree of development, refers primarily to the domain of data acquisitions that may be important for the creation of a wider image on the funds and methods of the implementation of works of art. In this paper, the issue of integration of scientific knowledge is investigated in the context of the application of artificial intelligence regarding the works of large formats. It is the domains of the specifics of the organization of matter, the differentiation of components and their elements, structural plans and matrix that give the quality of internal coherence and build the performative power of the work. Multidisciplinary observation should contribute to the process of objectifying the knowledge, to which the nature of the course of research, can only be reached by the integration of elements of several sciences and scientific disciplines. PB - Belgrade : ETRAN Society / Београд : Друштво за ЕТРАН C3 - Proceedings - LXVI ETRAN Conference, 6 ‐ 9, June, 2022, Novi Pazar, Serbia T1 - Integracije naučnih znanja u primeni veštačke inteligencije u heritološkim problemima T1 - Integration of scientific knowledge in the application of artificial intelligence in heritological problems SP - SSHE1.3 Page 1 EP - SSHE1.3 Page 4 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_5968 ER -
@conference{ author = "Polić, Suzana R. and Srećković, Milesa and Stević, Zoran and Bojanić, Slobodan and Tomić, Željka", year = "2022", abstract = "Primena veštačke inteligencije u zaštiti kulturne baštine, na ovom stepenu razvoja, odnosi se prevashodno na domen akvizicije podataka, koji mogu biti od značaja za stvaranje šire slike o sredstvima i metodama realizacije umetničkih dela. U ovom radu, istražuje se pitanje integracije naučnih znanja u kontekstu primene veštačke inteligencije, u vezi sa delima velikih formata, i to u domenima specifikuma organizacije materije, diferencijacije komponenti i njihovih elemenata, strukturnih planova i matrica koje daju kvalitet unutrašnje koherencije i grade performativnu snagu dela. Multidisciplinarna opservacija treba da doprinese procesu objektivizacije znanja, do koje se, prirodom predmeta istraživanja, može doći samo integracijom elemenata više nauka i naučnih disciplina., The application of artificial intelligence in cultural heritage, at this degree of development, refers primarily to the domain of data acquisitions that may be important for the creation of a wider image on the funds and methods of the implementation of works of art. In this paper, the issue of integration of scientific knowledge is investigated in the context of the application of artificial intelligence regarding the works of large formats. It is the domains of the specifics of the organization of matter, the differentiation of components and their elements, structural plans and matrix that give the quality of internal coherence and build the performative power of the work. Multidisciplinary observation should contribute to the process of objectifying the knowledge, to which the nature of the course of research, can only be reached by the integration of elements of several sciences and scientific disciplines.", publisher = "Belgrade : ETRAN Society / Београд : Друштво за ЕТРАН", journal = "Proceedings - LXVI ETRAN Conference, 6 ‐ 9, June, 2022, Novi Pazar, Serbia", title = "Integracije naučnih znanja u primeni veštačke inteligencije u heritološkim problemima, Integration of scientific knowledge in the application of artificial intelligence in heritological problems", pages = "SSHE1.3 Page 1-SSHE1.3 Page 4", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_5968" }
Polić, S. R., Srećković, M., Stević, Z., Bojanić, S.,& Tomić, Ž.. (2022). Integracije naučnih znanja u primeni veštačke inteligencije u heritološkim problemima. in Proceedings - LXVI ETRAN Conference, 6 ‐ 9, June, 2022, Novi Pazar, Serbia Belgrade : ETRAN Society / Београд : Друштво за ЕТРАН., SSHE1.3 Page 1-SSHE1.3 Page 4. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_5968
Polić SR, Srećković M, Stević Z, Bojanić S, Tomić Ž. Integracije naučnih znanja u primeni veštačke inteligencije u heritološkim problemima. in Proceedings - LXVI ETRAN Conference, 6 ‐ 9, June, 2022, Novi Pazar, Serbia. 2022;:SSHE1.3 Page 1-SSHE1.3 Page 4. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_5968 .
Polić, Suzana R., Srećković, Milesa, Stević, Zoran, Bojanić, Slobodan, Tomić, Željka, "Integracije naučnih znanja u primeni veštačke inteligencije u heritološkim problemima" in Proceedings - LXVI ETRAN Conference, 6 ‐ 9, June, 2022, Novi Pazar, Serbia (2022):SSHE1.3 Page 1-SSHE1.3 Page 4, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_cer_5968 .